د مالیزیا د چاپیریال وزارت (DOE) د ۲۵ کلونو راهیسې د اوبو د کیفیت شاخص (WQI) پلي کړی چې د اوبو د کیفیت شپږ مهم پیرامیټرې کاروي: منحل شوي اکسیجن (DO)، بایو کیمیکل اکسیجن غوښتنه (BOD)، کیمیاوي اکسیجن غوښتنه (COD)، pH، امونیا نایتروجن (AN) او معطل شوي جامدونه (SS). د اوبو د کیفیت تحلیل د اوبو سرچینو مدیریت یوه مهمه برخه ده او باید په سمه توګه اداره شي ترڅو د ککړتیا څخه د ایکولوژیکي زیان مخه ونیسي او د چاپیریال مقرراتو سره موافقت ډاډمن کړي. دا د تحلیل لپاره د اغیزمنو میتودونو تعریف کولو اړتیا زیاتوي. د اوسني کمپیوټري کولو یو له اصلي ننګونو څخه دا دی چې دا د وخت مصرف کونکي، پیچلي، او د غلطۍ خطر لرونکي فرعي شاخص محاسبو لړۍ ته اړتیا لري. سربیره پردې، WQI نشي محاسبه کیدی که چیرې یو یا څو د اوبو کیفیت پیرامیټرې ورکې وي. پدې څیړنه کې، د اوسني پروسې پیچلتیا لپاره د WQI د اصلاح کولو میتود رامینځته شوی. د معلوماتو پرمخ وړل شوي ماډلینګ احتمال، د Nu-Radial اساس فعالیت ملاتړ ویکتور ماشین (SVM) د 10x کراس تایید پراساس، د لانګټ حوزې کې د WQI وړاندوینې ښه کولو لپاره رامینځته شوی او سپړل شوی. د WQI وړاندوینې کې د ماډل موثریت ټاکلو لپاره د شپږو سناریوګانو لاندې د حساسیت جامع تحلیل ترسره شو. په لومړي حالت کې، ماډل SVM-WQI د DOE-WQI د نقل کولو عالي وړتیا وښودله او د احصایوي پایلو خورا لوړې کچې یې ترلاسه کړې (د ارتباط ضخامت r > 0.95، د نیش سټکلیف موثریت، NSE > 0.88، د ویلموټ د ثبات شاخص، WI > 0.96). په دویمه سناریو کې، د ماډلینګ پروسه ښیې چې WQI د شپږو پیرامیټرو پرته اټکل کیدی شي. په دې توګه، د DO پیرامیټر د WQI په ټاکلو کې ترټولو مهم فاکتور دی. pH په WQI باندې لږترلږه اغیزه لري. سربیره پردې، سناریوګانې 3 څخه تر 6 پورې د ماډل ان پټ ترکیب کې د متغیرونو شمیر کمولو سره د وخت او لګښت له مخې د ماډل موثریت ښیې (r > 0.6، NSE > 0.5 (ښه)، WI > 0.7 (ډیر ښه)). په ګډه سره، ماډل به د اوبو کیفیت مدیریت کې د معلوماتو پر بنسټ پریکړې کولو ته خورا وده ورکړي او ګړندی کړي، معلومات به د انسان مداخلې پرته ډیر لاسرسی او ښکیل کړي.
۱. پېژندنه
د "اوبو ککړتیا" اصطلاح د اوبو د څو ډولونو ککړتیا ته اشاره کوي، په شمول د سطحي اوبو (سمندرونو، جهيلونو او سیندونو) او ځمکني اوبو. د دې ستونزې د ودې یو مهم عامل دا دی چې ککړونکي په سمه توګه نه درملنه کیږي مخکې لدې چې په مستقیم یا غیر مستقیم ډول د اوبو په ادارو کې خوشې شي. د اوبو په کیفیت کې بدلون نه یوازې د سمندري چاپیریال باندې، بلکې د عامه اوبو رسولو او کرنې لپاره د تازه اوبو شتون باندې هم د پام وړ اغیزه لري. په پرمختللو هیوادونو کې، چټک اقتصادي وده عامه ده، او هره پروژه چې دا وده هڅوي کولی شي چاپیریال ته زیان ورسوي. د اوبو سرچینو اوږدمهاله مدیریت او د خلکو او چاپیریال ساتنې لپاره، د اوبو کیفیت څارنه او ارزونه اړینه ده. د اوبو کیفیت شاخص، چې د WQI په نوم هم پیژندل کیږي، د اوبو کیفیت معلوماتو څخه اخیستل شوی او د سیند د اوبو کیفیت اوسني حالت ټاکلو لپاره کارول کیږي. د اوبو کیفیت کې د بدلون درجې ارزولو کې، ډیری متغیرات باید په پام کې ونیول شي. WQI یو شاخص دی چې هیڅ ابعاد نلري. دا د اوبو د کیفیت ځانګړي پیرامیټرونه لري. WQI د تاریخي او اوسني اوبو ادارو کیفیت طبقه بندي کولو لپاره یوه میتود چمتو کوي. د WQI معنی لرونکی ارزښت کولی شي د پریکړه کونکو پریکړو او کړنو اغیزه وکړي. د 1 څخه تر 100 پورې پیمانه، څومره چې شاخص لوړ وي، د اوبو کیفیت ښه وي. په عمومي توګه، د سیندونو د سټیشنونو د اوبو کیفیت چې 80 او پورته نمرې لري د پاکو سیندونو معیارونه پوره کوي. د 40 څخه کم د WQI ارزښت ککړ ګڼل کیږي، پداسې حال کې چې د 40 او 80 ترمنځ د WQI ارزښت ښیي چې د اوبو کیفیت په حقیقت کې یو څه ککړ دی.
په عمومي توګه، د WQI محاسبه کول د فرعي شاخص بدلونونو سیټ ته اړتیا لري چې اوږد، پیچلي، او د غلطیو سره مخ دي. د WQI او نورو اوبو کیفیت پیرامیټرو ترمنځ پیچلي غیر خطي تعاملات شتون لري. د WQI محاسبه کول ستونزمن کیدی شي او ډیر وخت نیسي ځکه چې مختلف WQI مختلف فورمولونه کاروي، کوم چې کولی شي د غلطیو لامل شي. یوه لویه ننګونه دا ده چې د WQI لپاره فورمول محاسبه کول ناممکن دي که چیرې یو یا څو د اوبو کیفیت پیرامیټرونه ورک وي. سربیره پردې، ځینې معیارونه د وخت مصرف کونکي، بشپړ نمونې راټولولو پروسیجرونو ته اړتیا لري چې باید د روزل شوي مسلکیانو لخوا ترسره شي ترڅو د نمونو دقیق معاینه او د پایلو ښودلو تضمین وکړي. د ټیکنالوژۍ او تجهیزاتو کې د ښه والي سره سره، د سیند د اوبو د کیفیت پراخه لنډمهاله او ځایي څارنه د لوړ عملیاتي او مدیریت لګښتونو له امله خنډ شوې ده.
دا بحث ښيي چې د WQI لپاره هیڅ نړیوال چلند شتون نلري. دا د WQI محاسبه کولو لپاره د بدیل میتودونو رامینځته کولو اړتیا راپورته کوي چې په محاسبه کې په مؤثره او دقیق ډول ترسره شي. دا ډول پرمختګونه ممکن د چاپیریال سرچینو مدیرانو لپاره ګټور وي ترڅو د سیند د اوبو کیفیت وڅاري او ارزونه وکړي. پدې شرایطو کې، ځینې څیړونکو په بریالیتوب سره د WQI وړاندوینې لپاره AI کارولی دی؛ د Ai پر بنسټ د ماشین زده کړې ماډلینګ د فرعي شاخص محاسبې څخه مخنیوی کوي او په چټکۍ سره د WQI پایلې رامینځته کوي. د Ai پر بنسټ د ماشین زده کړې الګوریتمونه د دوی غیر خطي جوړښت، د پیچلو پیښو وړاندوینې کولو وړتیا، د مختلفو اندازو ډیټا په شمول د لویو ډیټا سیټونو اداره کولو وړتیا، او د نیمګړو ډیټا په وړاندې غیر حساسیت له امله شهرت ترلاسه کوي. د دوی وړاندوینې ځواک په بشپړ ډول د معلوماتو راټولولو او پروسس کولو میتود او دقت پورې اړه لري.
د پوسټ وخت: نومبر-۲۱-۲۰۲۴